一項行政工作交給 AI 要多少錢？10 萬、15 萬、22 萬三種規模差在哪

把一項行政工作完整交給 AI，常見落點是三個級距：10 萬做單一流程串接、15 萬含既有系統整合、22 萬含客製開發。這篇拆開每個級距買到什麼、價差從哪來，和怎麼判斷你的流程落在哪一級。

Keng · 2026年7月30日 · 約 5 分鐘讀完 · AI 導入費用AI 自動化費用行政工作自動化中小企業 AI 費用

把一項行政工作完整交給 AI，常見的落點是三個級距：10 萬、15 萬、22 萬。

價差不在 AI 本身聰不聰明。在你的流程要接幾個系統、例外有多少、資料現在長什麼樣子。這篇把三個級距各買到什麼拆開講，你可以直接對照自己的流程落在哪一級。

先講清楚：「一項行政工作」是什麼

這裡說的一項，是一條從頭跑到尾的流程，不是一個工具。

拿報價流程當例子：詢問信進來、整理需求重點、調出過往類似案子的價格、產出報價草稿、主管確認後寄出。這整條是「一項」。會議紀錄從錄音到整理決議再分派待辦，是另外一項。

先把單位講清楚，後面的數字才有意義。市面上報價落差大，很多時候是有人在報「一個工具」、有人在報「一條流程」，兩邊講的根本不是同一件事。

適合的情況：流程規則明確、例外少，用的工具就是表單、試算表、Email、LINE 這些現成服務。

買到什麼：流程盤點、AI 工作流建置、測試調整、操作教學。做完之後，這條流程平常自己跑，例外情況才丟回給人。

典型例子：詢問信進來，自動整理成案件摘要、附上回覆草稿，負責的人看過按送出就好。或是每週從各系統撈數字組成週報，自動發到群組。

這一級的前提是「不用動你既有的系統」。AI 讀的資料、寫的結果，都放在現成工具裡。

適合的情況：資料在公司已經在用的系統裡，CRM、ERP、內部資料庫、LINE 官方帳號，流程要跟這些系統雙向串接。

買到什麼：級距一的全部，加上系統串接、資料清理、權限設定，以及多人使用的情境設計。

典型例子：報價要拉 CRM 裡的歷史成交價、客戶等級；請款對帳要跟會計系統核對。這些案子的工時大頭在整合：每多接一個系統，就多一段要測通的路，資料欄位不一致的話還要先清。

判斷自己是不是這一級，問一句話就好：這條流程需要的資料，現在存在哪裡？答案如果是某套系統而不是試算表，你大概就在這一級。

適合的情況：現成工具串不出你要的樣子。例外情況多到規則寫不完、要跨部門審核、或需要一個給團隊用的客製介面。

買到什麼：前兩級的全部，加上客製開發：專屬的操作介面、多流程之間的銜接、例外情況的分流設計。

典型例子：一條流程橫跨業務、行政、財務三個部門，每個角色看到的畫面和權限不同；或是例外分支多到需要「AI 先判斷、拿不準的自動轉人工」的分流機制。

到了這一級，你買的其實是一套小系統，AI 是裡面的引擎。

同樣是一條流程，落在 10 萬還是 22 萬，看這四件事：

1. 要接幾個系統。零個系統是級距一，一到兩個是級距二，更多或要客製介面就是級距三。

2. 例外多不多。規則寫得出來的流程便宜，「這個要看情況」越多，設計和測試的工時越長。

3. 資料現況。欄位一致、有人維護的資料可以直接用；散在各處、格式不一的資料要先清，這段工時常常被低估。

4. 幾個人要用。一個人用和十個人用，權限設計、教學、上線後的調整量完全不同。

不給「保證幾個月回本」這種話術。算法很簡單：這條流程現在每個月吃掉多少小時，乘上人力成本。

一條每天吃一小時的流程，一個月就是二十小時上下。用這個數字對照級距，回本週期自己就算得出來。想看研究面的上限在哪，McKinsey、Goldman、OECD 三份研究講得很完整；想直接套自己公司的數字，AI 助理 90 天 ROI 試算有現成的算式。

還不確定該從哪條流程下手的話，順序建議是先找那件最讓你煩躁的事，通常它就是投報率最高的起點。

之前寫過企業 AI 工作流導入費用的三條路：Skill Store 買斷、月費訂閱、客製諮詢進場。那篇講的是「用哪種方式付錢」，這篇講的是客製路線裡「一項流程」的規模落點。

對照方式：客製諮詢 8 萬起是最小範圍的進場門檻，多數要完整做完的單一流程，落點就是本篇的 10 萬上下；要整合、要開發，往 15 萬和 22 萬走。如果你的需求小到一個標準化 Agent 就能解決，那連客製都不用，買斷幾千塊到一萬多就處理掉了。

ChatGPT 是你問它才動，自動化流程是事情進來它自己跑。差別在系統串接和穩定執行：ChatGPT 不會自己去收詢問信、不會查你的 CRM、不會在主管確認後把報價寄出去。這兩件事的差別，這篇拆得更細。

差在涵蓋範圍。10 萬買到一條流程在現成工具上自動跑；22 萬買到跨系統、跨部門、含例外分流的一套小系統。同一顆引擎，裝在腳踏車上和裝在貨車上的工程量不同。

從盤點到交付通常六到十二週：級距一的單純案子靠下限，要整合既有系統或客製開發靠上限。交付後一個月內的穩定期調整包含在內，之後要加新流程另外估。

把這篇的四個判斷因子拿去問廠商：接幾個系統、例外怎麼處理、資料要不要清、幾個人用。對方答得出來，報價通常就有依據；答不出來，先看找 AI 導入顧問之前要問的 5 個問題再決定。