AI 導入的搜尋熱度已經退了一半：2026 年台灣的真實數字

我們實際查了台灣「AI 導入」的 Google 搜尋數據：熱度在 2026 年 5 月底見頂，7 月起腰斬，現在停在峰值的三分之一。但比去年同期仍高出 5 成以上。這篇攤開完整曲線與每月搜尋量，並說明熱度退潮對三種公司分別代表什麼——還沒開始的、試過一輪沒效的、正在被推銷的。

Keng · 2026年8月29日 · 約 5 分鐘讀完 · AI 導入AI 自動化企業 AI中小企業 AIAI 導入時機

先看數字

2026 年 8 月 28 日，我們用 Google Trends 查了「AI 導入」這個詞在台灣過去 12 個月的搜尋熱度。指數是相對值，100 代表這段期間的最高點：

五月底見頂，七月一路掉，現在停在 30 到 40 之間。相對於高點，退了大約三分之二。

但同一張圖往左看，去年這個時候是 20 到 24。也就是說，現在的「低點」，仍然比一年前高出五成到七成。

Google Ads 關鍵字規劃工具的數字對得起來：「ai 導入」在台灣平均每月搜尋量 140 次，逐年變化 +57%。同一份資料裡，「ai 自動化」260 次、「企業 ai」170 次。

看到曲線腰斬，最直覺的結論是「AI 熱潮退了，可以先不用管」。

這個結論跟資料不符。退潮如果是泡沫破掉，曲線會回到起漲點，也就是 20 上下。實際上它停在 30 到 40，而且已經橫盤四週。

比較合理的讀法是：搜尋「AI 導入」這四個字的人，性質變了。

三月到五月那波，很大一部分是在問「這是什麼」。當一個詞的搜尋量三個月內翻倍，衝進來的通常是還沒有具體問題、只是聽說了所以來看看的人。這種需求來得快去得也快，因為好奇心一次就滿足了。

現在留下來的 30 到 40，是另一批人。他們不會再搜「AI 導入是什麼」，他們搜的是別的東西——我們自己網站的搜尋數據裡，這一個月進來的查詢是「ai導入顧問」跟「ai導入顧問怎麼選」。

從「這是什麼」變成「找誰做」。搜尋量掉了，但問題往下游走了。

如果你到現在還沒動，過去半年大概被念過不少次。這裡有幾個實際上變好的條件：

第一，你不用再當白老鼠。 五月那波衝進去的公司，現在已經跑完三到六個月。哪些工作真的能交給 AI、哪些交出去反而更麻煩，已經有人替你試過了。我們自己整理過導入三個月後哪些真的省了、哪些沒有。

第二，供應商有空了。 需求高峰期的排程壓力已經散掉。同樣的預算，現在拿到的注意力比五月多。

第三，價格資訊透明了。 熱度最高的時候，報價區間拉得很開，因為買賣雙方都沒有參考點。現在市場上已經累積出可比較的案例。

不過有一件事沒有變好：你的問題還是得你自己講清楚。 這半年下來，我們看到最多的失敗還是同一種——公司先決定要導入 AI，再回頭找地方用。順序反了。導入的起點應該是那件最讓你煩躁的事，不是一個工具。

這是目前佔比最高的一群，也是熱度曲線掉下來的主因之一。

典型的軌跡是：年初買了訂閱，發給大家用，兩個月後沒人打開，就沒有下文。這種情況下最常見的檢討是「AI 好像沒有想像中厲害」。

但我們實際去看的時候，卡住的點通常不在模型能力。中小企業導入 AI 最常見的 7 個錯誤裡面，前三個都跟技術無關：沒有指定負責人、沒有定義什麼叫做成功、選了一件本來就不常做的工作當起點。

如果你屬於這一類，重跑一次的成本比第一次低很多——你已經知道公司裡誰會抗拒、哪些資料拿不出來、哪個流程講不清楚。這些是第一次導入真正的產出，只是當時沒有被當成產出。

熱度退潮的時候，推銷不會跟著退，反而會更用力。

我們寫過AI 導入顧問怎麼選，這裡只補一個跟時機有關的判準：如果對方的開場是「現在不做就來不及了」，這句話在 2026 年 8 月已經不成立。

搜尋數據擺在那裡，市場正在進入評估期而不是搶跑期。用急迫感當主要說服工具的人，通常是因為他手上沒有可以拿出來比較的成果。

寫給想自己去查的人：

另外一個值得知道的分佈：這個詞的搜尋熱度在台北是 100，新北 55、台中 52、台南 48、桃園 46。這不是一個只有台北在關心的題目。

熱度指數從 100 掉到 35，對做內容行銷的人是壞消息，對真的要導入的公司不是。

搜尋量高的時期，你問到的每一個人都在講可能性；搜尋量回落之後，還在做這件事的人手上才有實際跑過的東西。要找參考案例、要問真話、要拿到不含期待值的報價，現在比五月容易。

如果你想知道自己公司哪一件工作最適合當起點，可以直接跟我們聊。第一次談我們會先問你五個問題，通常一個小時就能判斷值不值得做。